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Master Data Science : les étudiantes du M1-DS à Paris

Les étudiantes du M1-DS étaient présentes le 06 février 2020 au CESE de Paris, dans le cadre du forum Réseaux & Carrières au féminin. L’occasion d’affirmer que les sciences se conjuguent de plus en plus au féminin à l’UA.

Dispositif Etoiles Montantes

Nous sommes heureux d’annoncer que le projet GeBi « Géométrie Birationnelle », relevant du dispositif Etoiles Montantes de la Région des Pays de la Loire, de notre collègue Susanna Zimmerman a été accepté. Nous la félicitons pour cette réussite.

Masterclass : du 17 décembre au 19 décembre 2019

Deux cours : Sinan Yalin : Deformation theory and formal moduli problems Nicolas Raymond : Weyl’s asymptotic law for the Dirichlet Laplacian https://www.lebesgue.fr/fr/content/seminars-masterclass19

3 décembre 2019 Cérémonie Doctorat Honoris Causa de Olav Arnfinn LAUDAL

3-12-2019 : Le titre de docteur Hnoris Causa de l’université d’Angers est remis à Olav Arnfinn Laudal (mathématiques) et Martine Hennard Dutheil de la Rochère (Anglais) 4-12-2019 Journée en l’honneur de A. Laudal 10h – O.A. Laudal : Deformations of thick points and mathematical models in science 14h30 – V. Lychagin : Invariants : Differential […]

Master Data Science : remise de diplômes

La première promotion du master Data Science sera présente samedi 23 novembre à l’UFR Sciences de l’UA pour la cérémonie de remise des diplômes. Un taux de réussite de 93,3% en 2018-2019 pour nos étudiants et alternants de M2-DS, un taux de réussite en 2 ans de 81 %. Deux poursuivent en thèse de doctorat, […]

Master Data Science : forum étudiants-entreprises

Les étudiants et responsables du master Data Science seront présents le jeudi 24 octobre 2019 au forum étudiants-entreprises, centre des congrès à Angers, pour rencontrer les près de 50 entreprises et plus de 200 professionnels présents.

Résultats du CAPES 2019

Sur les 1 200 postes ouverts au concours public, 972 ont été pourvus. Les 173 contrats pour le privé ont tous été attribués. Les 14 étudiants de notre première année de master MEEF ayant présenté le concours ont tous été admissibles, et 12 ont été admis (soit un taux de réussite de 85,71 %). De […]

M2-Data Science : soutenances de stages et d’alternance

Les 5 et 6 septembre 2019, des soutenances de nos 16 data scientists du M2-DS sur une variété de thèmes: reconnaissance vocale automatique, textmining, traitement d’images et segmentation, détection de fraudes, clustering de données clients, génotypes de semences et classification, analyse de données cliniques et aide aux diagnostiques, techniques d’apprentissage et modélisations en aéronautique, etc..

Congés d’été

Le LAREMA et le Département de Mathématiques seront fermés du vendredi 19 juillet au soir au lundi 26 août au matin. Nous vous souhaitons d’excellentes vacances

Workshop on mixed Hodge modules and Hodge ideals

Réunion annuelle du GDR Singularité et applications, 1-5 Avril 2019 Nero Budur : Hodge ideals Michel Granger : Bernstein polynomials Claude Sabbah : Mixed Hodge module

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Séminaires à venir

Séminaire de topologie et géométrie algébriques

Les derniers séminaires

Séminaire des doctorant.es
In this presentation, I focus on the semiclassical Schrödinger equation, a fundamental equation in quantum mechanics that describes the evolution of quantum particles over time. Since exact solutions to this equation are rarely explicit and conventional numerical methods are often impractical, my goal is to develop approximate solutions that are both easier to compute and accurate. To achieve this, I study special functions called wave packets, which represent localized quantum states. First, I will present how, starting from initial data defined by a wave packet, we can construct a good approximate solution using a wave packet, for the scalar semiclassical Schrödinger equation. Then, I will explain how this approach can be extended to more complex vector-valued systems, where new phenomena arise.

Séminaire des doctorant.es
In this talk, we will explore the behavior of a random walk when conditioned to remain within a cone. We will begin by introducing the problem of conditioning a random walk to never escape a cone. To address this, we will examine the concept of the Doob h-transform and its role in shaping the walk's behavior. Next, we will delve into the set of harmonic functions associated with random walks and discuss their significance in the context of conditioning the walk. Finally, we will derive the conditions under which a unique discrete harmonic function exists for a Dirichlet problem posed within a cone under certain assumptions about the transition kernel of the random walk and the cone itself.

Séminaire des doctorant.es
Inference of the tail parameters of a distribution is a question of interest. Indeed, some extreme events can have disastrous consequences and being able to estimate their probability of appearance allows us to prevent them. It is however a difficult question because usual statistics theory does not work well in that case. Extreme value theory has been developed for this purpose. In particular, the Conditional Tail Moments (CTMs) are useful tools in risk quantification. For instance, the Expected Shortfall (ES), a particular case of CTM, is a risk measure widely used in finance. The estimation of CTMs and the demonstration of convergence results on these estimators have been the purpose of my first year of PhD. In this talk, I will start with an introduction and motivation to Extreme Value Theory. I will then define the Conditional Tail Moment and give the mathematical framework in which estimation of extreme CTM is manageable. Finally, if time permits, I would like to present some of the convergence results me and my PhD supervisors have been able to produce so far.

Site hébergé par l'Université d'Angers.
Directeurs de la publication : Hélène Maynadier-Gervais et Laurent Meersseman