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Sur la promotion 2021-2022, le taux d'insertion professionnelle à 6 mois est de 77 % tandis que le salaire médian brut annuel est de 34601 E.

 

Insertion à 6 mois promo 2022/2023

Sur la promotion 2022-2023, le taux d’insertion professionnelle à 6 mois est de 82 % tandis que le salaire médian brut annuel est de 32 885 €.

Master Data Science : résultats et rentrée 2021-2022

Avec un taux de réussite moyen de 82% en M1-DS et de 90% en M2-DS depuis sa création, le master Data Science affiche des performances largement au-dessus de la moyenne nationale pour les masters du même domaine. Pour l’année 2021-2022, ce sont 25 étudiant.e.s qui intègrent le M1-DS, sélectionnés parmi 154 candidatures. En M2-DS, pas […]

Master Data Science, M1-DS : résultats et rentrée 2020-2021

Bravo aux étudiants du M1-DS dont 88% valident l’année et intègreront le M2-DS en 2020-2021, en alternance pour près de 40% d’entre eux. Plus d’une centaine d’étudiants ont candidaté en M1-DS cette année, hors candidats internationaux. Les étudiants recrutés se retrouveront à la réunion de rentrée le lundi 7 septembre prochain.

Master Data Science : les rencontres de l’alternance

Les étudiants du master Data Science ont participé aux Rencontres de l’alternance et des stages, organisées par les départements d’Informatique et de Mathématiques de l’UA, le jeudi 13 février 2020.

Master Data Science : les étudiantes du M1-DS à Paris

Les étudiantes du M1-DS étaient présentes le 06 février 2020 au CESE de Paris, dans le cadre du forum Réseaux & Carrières au féminin. L’occasion d’affirmer que les sciences se conjuguent de plus en plus au féminin à l’UA.

Master Data Science : remise de diplômes

La première promotion du master Data Science sera présente samedi 23 novembre à l’UFR Sciences de l’UA pour la cérémonie de remise des diplômes. Un taux de réussite de 93,3% en 2018-2019 pour nos étudiants et alternants de M2-DS, un taux de réussite en 2 ans de 81 %. Deux poursuivent en thèse de doctorat, […]

Master Data Science : forum étudiants-entreprises

Les étudiants et responsables du master Data Science seront présents le jeudi 24 octobre 2019 au forum étudiants-entreprises, centre des congrès à Angers, pour rencontrer les près de 50 entreprises et plus de 200 professionnels présents.

M2-Data Science : soutenances de stages et d’alternance

Les 5 et 6 septembre 2019, des soutenances de nos 16 data scientists du M2-DS sur une variété de thèmes: reconnaissance vocale automatique, textmining, traitement d’images et segmentation, détection de fraudes, clustering de données clients, génotypes de semences et classification, analyse de données cliniques et aide aux diagnostiques, techniques d’apprentissage et modélisations en aéronautique, etc..

Rentrée M1-DS 2019

La rentrée 2019 du M1 DS est le lundi 2 septembre à 9h30. La semaine du 2/09 au 6/09 est consacrée à différentes remises à niveau en informatique.

Rencontres de l’alternance – 7 février 2019

Les étudiant(e)s du master DS seront présent(e)s le 07 février 2019 à la faculté des Sciences, aux rencontres de l’alternance (apprentissage et contrat de professionnalisation) organisées par les départements de mathématiques et d’informatique de l’Université d’Angers.

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Séminaires à venir

Séminaire 2PMA
TBA

Séminaire de topologie et géométrie algébriques
It is well known that integral lattices in de Rham or rigid cohomology cannot satisfy étale descent. In this talk, I will show some positive results in this direction when considering the tame topology of Hübner--Schmidt. This is a joint work in progress with Kay Rülling and Shuji Saito.

Séminaire de probabilités et statistiques
The Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) is a stochastic derivative-free optimization algorithm designed to solve difficult (e.g., ill-conditioned, multi-modal) optimization problems. In this presentation, I will talk about the recent convergence results that are obtained by studying the stability of a Markov chain defined by the normalization of the state variables of CMA-ES. Even so CMA-ES has been the state-of-the-art algorithm for black-box optimization in moderate dimensions for more than 20 years, this is its first convergence proof. Joint work with Anne Auger and Nikolaus Hansen.

Séminaires systèmes dynamiques et géométrie
Let $(M,g,X)$ be a complete gradient Kähler–Ricci expander with quadratic curvature decay (including all derivatives). Its geometry at infinity is modeled by a unique asymptotic cone, which takes the form of a Kähler cone $(C_0,g_0)$. In this talk, we will show that if there exists a solution to the Kähler–Ricci flow on $M$ that desingularizes this cone, then it necessarily coincides with the self-similar solution determined by the soliton metric $g$. Furthermore, if one perturbs the soliton metric in a suitable manner, the resulting initial data generates an immortal solution to the Kähler–Ricci flow which, after appropriate rescaling, converges to an asymptotically conical gradient Kähler–Ricci expander.

Séminaire de topologie et géométrie algébriques

Séminaire de probabilités et statistiques
Imaginons qu'on joue au démineur sur une grand grille, et qu’on place des mines au hasard avec une densité prescrite. On observe alors une transition de phase (grossière), c’est à dire que si notre densité est en dessous d’un ordre de grandeur critique, alors on peut toujours gagner (et avec un algoithme de complexité linéaire), alors qu’au dessus de cet ordre de grandeur critique, on ne peut jamais gagner, ceci étant dû à l’apparition de motifs ambigus.

Les derniers séminaires

Séminaire de probabilités et statistiques
In this talk, we address the stability problem of the famous Brascamp-Lieb inequality for strictly log-concave probability measures on the Euclidean space. More precisely, if a given function almost satisfies the equality in the BL inequality, is it true that it is close in some sense to the underlying extremal functions? Using a spectral interpretation of the BL inequality, we prove that the distance to the extremal functions in quadratic norm is of order square root of the deficit parameter, and involves the second positive eigenvalue of a convenient diffusion operator we wish to estimate. Our results are illustrated by some examples for which the usual uniform convexity assumption on the potential is relaxed. This is a joint work with M. Bonnefont (Institut de Mathématiques de Bordeaux) and J. Serres (Sorbonne Université).

Séminaire des doctorant.es
De manière informelle, une fonction élémentaire est une fonction définie sur un ouvert de R ou C qui s'exprime comme composition de fonctions exponentielles, de fonctions logarithmiques, d'opérations rationnelles (somme, produit, quotient) et d'opérations algébriques (telles que les racines n-ièmes). Il est plausible, d'après cette vague définition, que la dérivée d'une fonction élémentaire soit encore élémentaire. Inversement, il est bien connu qu'une fraction rationnelle à coefficients réels ou complexes admet comme primitive une fonction élémentaire. Par contre, il existe des fonctions élémentaires très simples n'ayant pas de primitive qui soit élémentaire : c'est le cas par exemple de la fonction x |--> exp(x^2). L'exposé consistera, d'une part à formaliser le concept de fonction élémentaire et d'autre part à démontrer un critère dû en partie à Liouville (1835), amélioré par Ostrowski (1946) permettant de tester si certaines fonctions admettent une primitive dite élémentaire. Le cadre de cette étude est purement algébrique, la notion de primitive étant considérée comme "inverse" de la dérivée : on dispose d'un corps de base K (penser au corps des fractions rationnelles sur C), d'un surcorps E de K et d'un opérateur de dérivation D : E --> E satisfaisant aux propriétés "habituelles". Il est alors possible de définir de manière rigoureuse ce que veut dire "f dans E est élémentaire sur K" et de donner dans certains cas un critère permettant d'affirmer que f admet une primitive g dans E, i.e. D(g) = f, élémentaire sur K.

Séminaire de topologie et géométrie algébriques
Using valuation theory, we construct a stratification of the punctual Hilbert scheme of points on a non-reduced and nodal singular curve, x^ay^b=0. Each stratum is indexed by some combinatorial data, and isomorphic to an algebraic torus times an affine space, (C*)^m \times C^k. We consequently compute its Hilbert zeta function by recursive formulas. As an application, we prove a variation of the colored Oblomkov-Rasmussen-Shende conjecture for the Hopf link, showing that the virtual Poincare polynomial is the row-colored link homology up to some change of variables.

Site hébergé par l'Université d'Angers.
Directeurs de la publication : Laurent Meersseman et Jean-Philippe Monnier