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Sur la promotion 2021-2022, le taux d'insertion professionnelle à 6 mois est de 77 % tandis que le salaire médian brut annuel est de 34601 E.

 

Insertion à 6 mois promo 2022/2023

Sur la promotion 2022-2023, le taux d’insertion professionnelle à 6 mois est de 82 % tandis que le salaire médian brut annuel est de 32 885 €.

Master Data Science : résultats et rentrée 2021-2022

Avec un taux de réussite moyen de 82% en M1-DS et de 90% en M2-DS depuis sa création, le master Data Science affiche des performances largement au-dessus de la moyenne nationale pour les masters du même domaine. Pour l’année 2021-2022, ce sont 25 étudiant.e.s qui intègrent le M1-DS, sélectionnés parmi 154 candidatures. En M2-DS, pas […]

Master Data Science, M1-DS : résultats et rentrée 2020-2021

Bravo aux étudiants du M1-DS dont 88% valident l’année et intègreront le M2-DS en 2020-2021, en alternance pour près de 40% d’entre eux. Plus d’une centaine d’étudiants ont candidaté en M1-DS cette année, hors candidats internationaux. Les étudiants recrutés se retrouveront à la réunion de rentrée le lundi 7 septembre prochain.

Master Data Science : les rencontres de l’alternance

Les étudiants du master Data Science ont participé aux Rencontres de l’alternance et des stages, organisées par les départements d’Informatique et de Mathématiques de l’UA, le jeudi 13 février 2020.

Master Data Science : les étudiantes du M1-DS à Paris

Les étudiantes du M1-DS étaient présentes le 06 février 2020 au CESE de Paris, dans le cadre du forum Réseaux & Carrières au féminin. L’occasion d’affirmer que les sciences se conjuguent de plus en plus au féminin à l’UA.

Master Data Science : remise de diplômes

La première promotion du master Data Science sera présente samedi 23 novembre à l’UFR Sciences de l’UA pour la cérémonie de remise des diplômes. Un taux de réussite de 93,3% en 2018-2019 pour nos étudiants et alternants de M2-DS, un taux de réussite en 2 ans de 81 %. Deux poursuivent en thèse de doctorat, […]

Master Data Science : forum étudiants-entreprises

Les étudiants et responsables du master Data Science seront présents le jeudi 24 octobre 2019 au forum étudiants-entreprises, centre des congrès à Angers, pour rencontrer les près de 50 entreprises et plus de 200 professionnels présents.

M2-Data Science : soutenances de stages et d’alternance

Les 5 et 6 septembre 2019, des soutenances de nos 16 data scientists du M2-DS sur une variété de thèmes: reconnaissance vocale automatique, textmining, traitement d’images et segmentation, détection de fraudes, clustering de données clients, génotypes de semences et classification, analyse de données cliniques et aide aux diagnostiques, techniques d’apprentissage et modélisations en aéronautique, etc..

Rentrée M1-DS 2019

La rentrée 2019 du M1 DS est le lundi 2 septembre à 9h30. La semaine du 2/09 au 6/09 est consacrée à différentes remises à niveau en informatique.

Rencontres de l’alternance – 7 février 2019

Les étudiant(e)s du master DS seront présent(e)s le 07 février 2019 à la faculté des Sciences, aux rencontres de l’alternance (apprentissage et contrat de professionnalisation) organisées par les départements de mathématiques et d’informatique de l’Université d’Angers.

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Séminaires à venir

Séminaires systèmes dynamiques et géométrie
Let $(X,0) be the germ of an equidimensional analytic set in $(C^n,0)$ and $F=(f,g_1,..., g_p)$ a map-germ into $C^{p+1}$ defined on $X$. We investigate topological invariants associated to the pair $(F,X)$, among them, the Chern obstruction of families of differential forms associated to $F$. The topological information provided by this invariant is useful, although difficult to calculate. We introduce the relative Bruce-Roberts number as a useful algebraic tool to capture the topological information given by the Chern obstruction. Closed formulas are given when $X$, $X \cap F^{-1}(0)$, $X \cap G^{-1}(0)$ are ICIS, for $G=(g_1,..., g_p)$.

Séminaire de topologie et géométrie algébriques
Using valuation theory, we construct a stratification of the punctual Hilbert scheme of points on a non-reduced and nodal singular curve, x^ay^b=0. Each stratum is indexed by some combinatorial data, and isomorphic to an algebraic torus times an affine space, (C*)^m \times C^k. We consequently compute its Hilbert zeta function by recursive formulas. As an application, we prove a variation of the colored Oblomkov-Rasmussen-Shende conjecture for the Hopf link, showing that the virtual Poincare polynomial is the row-colored link homology up to some change of variables.

Séminaire de probabilités et statistiques
In this talk, we address the stability problem of the famous Brascamp-Lieb inequality for strictly log-concave probability measures on the Euclidean space. More precisely, if a given function almost satisfies the equality in the BL inequality, is it true that it is close in some sense to the underlying extremal functions? Using a spectral interpretation of the BL inequality, we prove that the distance to the extremal functions in quadratic norm is of order square root of the deficit parameter, and involves the second positive eigenvalue of a convenient diffusion operator we wish to estimate. Our results are illustrated by some examples for which the usual uniform convexity assumption on the potential is relaxed. This is a joint work with M. Bonnefont (Institut de Mathématiques de Bordeaux) and J. Serres (Sorbonne Université).

Séminaire 2PMA
TBA

Séminaire 2PMA
TBA

Séminaire de topologie et géométrie algébriques

Les derniers séminaires

Séminaire de probabilités et statistiques
Conformal prediction methods are statistical tools designed to quantify uncertainty and generate predictive sets with guaranteed coverage probabilities. The work I will present, introduces a refinement to these methods for classification tasks, specifically tailored for scenarios where multiple observations (multi-inputs) of a single instance are available at prediction time. Our approach is particularly motivated by applications in citizen science, where multiple images of the same plant or animal are captured by individuals. Our method integrates the information from each observation into conformal prediction, enabling a reduction in the size of the predicted label set while preserving the required class-conditional coverage guarantee. The approach is based on the aggregation of conformal p-values computed from each observation of a multi-input. By exploiting the exact distribution of these p-values, we propose a general aggregation framework using an abstract scoring function, encompassing many classical statistical tools. Knowledge of this distribution also enables refined versions of standard strategies, such as majority voting. The method is evaluated on simulated and real data, with a particular focus on Pl@ntNet, a citizen science platform that facilitates the collection and identification of plant species through user-submitted images. This work has been done in collaboration with Joseph Salmon (UM) and Mohamed Hebiri (Université Gustave Eiffel).

Séminaire de topologie et géométrie algébriques
Quels espaces lenticulaires admettent un plongement lisse et injectif dans le plan projectif complexe ? Combien peut-on en plonger, tels qu'il soient deux à deux disjoints ? La question vient de la géométrie algébrique complexe, où Hacking et Prokhorov donnent une réponse complète en termes de triplets de Markov. Le même résultat est valable en géométrie symplectique, comme montré par Evans et Smith. Topologiquement, la situation est plus riche, et des exemples non-symplectiques ont été donnés par Lisca et Parma. Dans cet exposé, je parlerai de nouvelles obstructions et constructions. Il s'agit d'un travail commun avec Brendan Owens.

Séminaire des doctorant.es
« On peut obtenir certaines équations de la mécanique des fluides à partir de systèmes de particules aléatoires évoluant selon une dynamique markovienne avec des lois de conservation. Après renormalisation en espace et en temps (passage à la "limite hydrodynamique"), la mesure associée aux quantités conservées converge vers la solution d'une équation aux dérivées partielles.», Francis COMETS, Séminaire BOURBAKI, 1991. Étant donné un système de particules sur un réseau discret, le but est de caractériser la densité de particules après un changement d'échelle. Ma présentation se focalisera sur l'écriture de "l'équation hydrodynamique" du Processus d'Exclusion Simple Symétrique sur le tore discret en dimension un et le passage à la limite par le biais d'une heuristique.

Site hébergé par l'Université d'Angers.
Directeurs de la publication : Laurent Meersseman et Jean-Philippe Monnier