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Conférence « Complex Hermitian Geometry » du 19 au 23 mai 2025

Du lundi 19 au vendredi 23 mai 2025, l’Université d’Angers accueille le colloque international « Complex Hermitian Geometry ». Il s’agit de la conférence de clôture du projet ANR PARAPLUI. Les exposés auront lieu dans l’amphithéâtre Volney au rez-de-chaussée de la faculté de Droit-Economie-Gestion sur le campus Saint-Serge. Plus de détails sur la page web de la […]

Lectures Sophie Kowalevski

La 2ème édition des Lectures Sophie Kowalevski aura lieu à Angers du 30 mai au 1er juin 2022. Les Lectures consistent en une conférence de Simona Rota-Nodari (Université Côte d’Azur), d’une conférence de Olga Paris-Romaskevich (CNRS, Université d’Aix Marseille) et d’un exposé grand public de Catherine Goldstein (CNRS, Institut de mathématiques de Jussieu-Paris Rive Gauche, Sorbonne […]

Algebraic Geometry in Angers

The conference Algebraic Geometry in Angers is taking place this week, 14-18 June 2021. For more information, see https://math.univ-angers.fr/~zimmermann/AGA/AGA.html We thank La Région Pays de la Loire and the University of Angers for their financial support.

Lectures Sophie Kowalevski

Les Lectures Sophie Kowalevski ont pris place pour la première fois le 31 mai – 2 juin, et elles ont été inaugurées par Michèle Audin avec un exposé sur la vie de Sophie Kowalevskaia. Les Lectures consistaient d’une lecture de Clotilde Fermanian Kammerer (Paris-Est) et d’une lecture de Liana Heuberger (Angers), et les étudiantes avaient le plaisir […]

Journées réelles du CHL, 3-4 décembre 2018

Les journées réelles du CHL réunissent des géomètres des laboratoires de mathématiques d’Angers, Brest, Nantes et Rennes intéressés par la géométrie algébrique réelle. Ces journées sont organisées grâce au soutien du Centre Henri Lebesgue. page web des Journées réelles du CHL Lieu: Angers, Campus Belle-Beille, salle I001 Monday: 14h30 – 15h20: Egor Yasinsky 15h40 – 16h30: […]

Séminaire de probabilités et statistiques
Conformal prediction methods are statistical tools designed to quantify uncertainty and generate predictive sets with guaranteed coverage probabilities. The work I will present, introduces a refinement to these methods for classification tasks, specifically tailored for scenarios where multiple observations (multi-inputs) of a single instance are available at prediction time. Our approach is particularly motivated by applications in citizen science, where multiple images of the same plant or animal are captured by individuals. Our method integrates the information from each observation into conformal prediction, enabling a reduction in the size of the predicted label set while preserving the required class-conditional coverage guarantee. The approach is based on the aggregation of conformal p-values computed from each observation of a multi-input. By exploiting the exact distribution of these p-values, we propose a general aggregation framework using an abstract scoring function, encompassing many classical statistical tools. Knowledge of this distribution also enables refined versions of standard strategies, such as majority voting. The method is evaluated on simulated and real data, with a particular focus on Pl@ntNet, a citizen science platform that facilitates the collection and identification of plant species through user-submitted images. This work has been done in collaboration with Joseph Salmon (UM) and Mohamed Hebiri (Université Gustave Eiffel).

Séminaires systèmes dynamiques et géométrie
Let $(X,0) be the germ of an equidimensional analytic set in $(C^n,0)$ and $F=(f,g_1,..., g_p)$ a map-germ into $C^{p+1}$ defined on $X$. We investigate topological invariants associated to the pair $(F,X)$, among them, the Chern obstruction of families of differential forms associated to $F$. The topological information provided by this invariant is useful, although difficult to calculate. We introduce the relative Bruce-Roberts number as a useful algebraic tool to capture the topological information given by the Chern obstruction. Closed formulas are given when $X$, $X \cap F^{-1}(0)$, $X \cap G^{-1}(0)$ are ICIS, for $G=(g_1,..., g_p)$.

Séminaire de topologie et géométrie algébriques
Using valuation theory, we construct a stratification of the punctual Hilbert scheme of points on a non-reduced and nodal singular curve, x^ay^b=0. Each stratum is indexed by some combinatorial data, and isomorphic to an algebraic torus times an affine space, (C*)^m \times C^k. We consequently compute its Hilbert zeta function by recursive formulas. As an application, we prove a variation of the colored Oblomkov-Rasmussen-Shende conjecture for the Hopf link, showing that the virtual Poincare polynomial is the row-colored link homology up to some change of variables.

Séminaire de probabilités et statistiques
In this talk, we address the stability problem of the famous Brascamp-Lieb inequality for strictly log-concave probability measures on the Euclidean space. More precisely, if a given function almost satisfies the equality in the BL inequality, is it true that it is close in some sense to the underlying extremal functions? Using a spectral interpretation of the BL inequality, we prove that the distance to the extremal functions in quadratic norm is of order square root of the deficit parameter, and involves the second positive eigenvalue of a convenient diffusion operator we wish to estimate. Our results are illustrated by some examples for which the usual uniform convexity assumption on the potential is relaxed. This is a joint work with M. Bonnefont (Institut de Mathématiques de Bordeaux) and J. Serres (Sorbonne Université).

Séminaire 2PMA
TBA

Séminaires systèmes dynamiques et géométrie

Séminaire de topologie et géométrie algébriques
Quels espaces lenticulaires admettent un plongement lisse et injectif dans le plan projectif complexe ? Combien peut-on en plonger, tels qu'il soient deux à deux disjoints ? La question vient de la géométrie algébrique complexe, où Hacking et Prokhorov donnent une réponse complète en termes de triplets de Markov. Le même résultat est valable en géométrie symplectique, comme montré par Evans et Smith. Topologiquement, la situation est plus riche, et des exemples non-symplectiques ont été donnés par Lisca et Parma. Dans cet exposé, je parlerai de nouvelles obstructions et constructions. Il s'agit d'un travail commun avec Brendan Owens.

Séminaire des doctorant.es
« On peut obtenir certaines équations de la mécanique des fluides à partir de systèmes de particules aléatoires évoluant selon une dynamique markovienne avec des lois de conservation. Après renormalisation en espace et en temps (passage à la "limite hydrodynamique"), la mesure associée aux quantités conservées converge vers la solution d'une équation aux dérivées partielles.», Francis COMETS, Séminaire BOURBAKI, 1991. Étant donné un système de particules sur un réseau discret, le but est de caractériser la densité de particules après un changement d'échelle. Ma présentation se focalisera sur l'écriture de "l'équation hydrodynamique" du Processus d'Exclusion Simple Symétrique sur le tore discret en dimension un et le passage à la limite par le biais d'une heuristique.

Séminaire de probabilités et statistiques
La marche aléatoire sur le processus d'exclusion symétrique est un exemple de marche aléatoire en environnement dynamique. Ce modèle se compose de deux parties : premièrement l'environnement qui est composé de particules dont la dynamique est donnée par un processus d'exclusion symétrique. Deuxièmement, un marcheur qui évolue dans cet environnement selon la dynamique suivante : à chaque temps entier il effectue un saut selon une première distribution si une particule se trouve sur sa position ou selon une seconde distribution sinon. Bien que le modèle soit relativement simple, il a l'inconvénient d'être conservatif et de mélanger lentement ce qui entraîne l'apparition de fortes corrélations dans les positions des particules. En dimension 1, grâce à une propriété de monotonie, le modèle est plutôt bien compris mais en plus grande dimension seuls des résultats perturbatifs sont connus. Nous montrons, pour une large gamme de paramètres, une loi des grands nombres en dimension 5 et plus et un théorème central limite en dimension 9 et plus. Ce modèle est également l'occasion de présenter la propriété de Rayleigh forte qui "caractérise" les corrélations de l'environnement mais qui a un énoncé assez original. Travail en collaboration avec Daniel Kious et Guillaume Conchon-Kerjan